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AI Summary engine

Tre modelli scrivono. Vince il riassunto che le AI citano.

Un riassunto non è una decorazione: è la porta d'ingresso del contenuto nelle risposte generative. GEO Optimizer Pro mette OpenAI, Claude e Gemini in competizione, misura la densità informativa e tiene il testo migliore, con un quality guard e un GEO Score che difendono la qualità.

Multi-provider Few-Shot & CoT Quality guard GEO Score Meta-box AI
3modelli in parallelo
3livelli quality guard
300caratteri con contatore live
326test automatici
Perché conta

Il modello non legge tutto. Sceglie l'incipit che risponde.

Quando un motore generativo incontra una pagina, cerca una sintesi affidabile: un passaggio che dica chi, cosa, per chi e con quale beneficio. Se il riassunto è vago, il contenuto viene superato da una fonte più diretta.

Scrivere a mano un buon riassunto per ogni articolo è lento e incoerente. Delegarlo a un solo prompt produce testi tutti uguali. La soluzione è una competizione controllata: più modelli, un metro oggettivo, una decisione trasparente.

  • Densità informativa invece di frasi generiche
  • Gerarchia semantica rispettata dal titolo al primo paragrafo
  • Controllo umano prima della pubblicazione
  • Cache e cost guard per non sprecare chiamate
Tre modelli AI generano un riassunto, il motore confronta la densità e pubblica il candidato migliore AI SUMMARY ARENA OpenAI candidato A Claude candidato B Gemini candidato C density ranking densità 62 densità 91 · vince densità 74 riassunto pubblicato con GEO Score cache attiva · nessuna chiamata inutile
01 · Il motore

OpenAI, Claude e Gemini sulla stessa richiesta

Il motore invia lo stesso contenuto ai tre provider in parallelo. Ogni candidato viene confrontato sugli stessi criteri: densità informativa, presenza di entità, chiarezza del beneficio e aderenza al testo di partenza.

Vince il riassunto con la densità migliore, non il più lungo e non il primo arrivato. Il contenuto selezionato viene proposto nell'editor con l'indicazione del provider e del punteggio, così sai sempre perché è stato scelto.

  • Confronto simultaneo, non sequenziale
  • Densità come criterio principale di vittoria
  • Tracce del provider e del punteggio nel meta-box
  • Fallback locale: se i provider non rispondono, un algoritmo GOP genera comunque una sintesi dal testo
Scopri come il RAG recupera i contenuti
Illustrazione di un large language model usato per generare riassunti competitivi
Prompt engineering

Tre strategie, una sola direzione: densità

Il risultato di un riassunto dipende da come poni la domanda. GEO Optimizer Pro combina tre approcci invece di affidarsi a un unico prompt generico.

Few-Shot

Il modello riceve esempi di riassunti ad alta densità e impara il formato desiderato: soggetto esplicito, beneficio concreto, nessun riempitivo. Il tono resta coerente su tutto il sito.

Chain-of-Thought

Il prompt guida il modello a ragionare per passaggi: individua l'entità principale, il problema del lettore, la risposta e la prova. Solo alla fine comprime il ragionamento in un riassunto leggibile.

Prompt strutturati

Campi espliciti per titolo, pubblico, promessa e parole chiave. La risposta è prevedibile, facile da validare e non dipende dalla fantasia del modello nella formattazione.

La gerarchia semantica non si improvvisa. Il riassunto lavora insieme al titolo e al primo paragrafo, che deve contenere almeno 40 parole: sotto questa soglia il contesto è troppo debole perché un modello possa capire di cosa stai parlando.

Quality guard

Weak, OK, Strong: il controllo prima della pubblicazione

L'editor non ti consegna un testo opaco. Il quality guard analizza il riassunto e lo classifica su tre livelli, con un'indicazione concreta su cosa manca.

LivelloCosa segnalaAzione consigliata
WeakTesto generico, troppo corto o senza entità riconoscibili.Rigenera o aggiungi il beneficio principale.
OKRiassunto usabile, ma con margini di densità.Rafforza la risposta diretta e le parole chiave.
StrongDensità alta, gerarchia chiara, informazioni verificabili.Pubblica: è il candidato ideale per la citazione.
GEO Score

L'arbitro non è la lunghezza: è la qualità semantica

Quando due candidati hanno una densità simile, il GEO Score del contenuto fa da arbitro. Il punteggio considera la struttura, la copertura delle entità, la coerenza con il titolo e la presenza di una risposta diretta.

Il GEO Score indicator resta visibile nel meta-box: non è un voto estetico, è un segnale operativo. Ti dice se il riassunto sta lavorando per il contenuto o se è solo un paragrafo in più.

  • Arbitraggio tra candidati con densità comparabile
  • Indicatore sempre visibile accanto al riassunto
  • Allineamento tra titolo, primo paragrafo e sintesi
  • Nessun premio automatico ai testi più lunghi
Vedi il GEO Score in dashboard
Editor experience

Un meta-box che scrive con te

L'AI Summary meta-box vive nell'editor, accanto al contenuto. Il campo mostra un placeholder dinamico che cambia in base al titolo e al primo paragrafo: non un suggerimento fisso, ma un punto di partenza coerente con la pagina.

Mentre scrivi, il contatore in tempo reale tiene sotto controllo i 300 caratteri consigliati. Non blocca, non interrompe: ti avvisa prima che il riassunto diventi un secondo articolo.

  • Meta-box integrato nell'editor classico e a blocchi
  • Placeholder dinamico basato sul contenuto reale
  • Contatore live con soglia a 300 caratteri
  • GEO Score indicator accanto al campo
  • Rigenerazione manuale senza perdere la bozza
Governance editoriale

Tagging, cache e cost guard: l'AI resta sotto controllo

Un riassunto generato deve essere riconoscibile, riutilizzabile e sostenibile. Questi tre controlli chiudono il cerchio.

Tagging del contenuto AI

Ogni testo generato può essere marcato come Generato da AI oppure GOP, il tag dei contenuti prodotti dal motore GEO Optimizer. Trasparenza verso i lettori e tracciabilità interna.

Summary cache

Il riassunto viene salvato in cache e riutilizzato finché il contenuto non cambia. Le modifiche invalidano la voce, evitando di mostrare sintesi vecchie e di rigenerare lo stesso testo a ogni visita.

Cost guard

Prima della chiamata il motore stima i token, confronta il costo con il budget mensile e blocca le operazioni non sostenibili. Le chiamate effettive finiscono nel ledger condiviso.

Domande frequenti

Riassunti AI, risposte concrete

Come vengono scelti i provider AI per il riassunto?

OpenAI, Claude e Gemini lavorano sulla stessa richiesta. Il motore confronta i risultati e sceglie il testo con la densità informativa migliore, cioè quello che espone più entità e risposte utili senza riempitivi. Se nessun provider è disponibile, si attiva l'algoritmo locale.

Che cos'è il quality guard Weak, OK, Strong?

È un controllo nell'editor che valuta il riassunto prima della pubblicazione. Weak segnala un testo generico o troppo corto, OK indica un riassunto utilizzabile, Strong premia densità, gerarchia semantica e presenza delle informazioni chiave.

Perché il primo paragrafo deve avere almeno 40 parole?

La gerarchia semantica parte da titolo e primo paragrafo. Sotto le 40 parole il contesto è troppo fragile per un modello: il riassunto rischia di sembrare uno slogan. Con almeno 40 parole il testo espone soggetto, beneficio e ambito in modo autosufficiente.

Il contatore di 300 caratteri blocca il salvataggio?

No, guida la scrittura in tempo reale. Il contatore mostra quanti caratteri restano e segnala quando il riassunto supera la soglia consigliata di 300 caratteri. La decisione resta sempre in mano all'editor.

Come vengono gestiti cache e costi delle chiamate AI?

Il riassunto viene messo in cache e rigenerato solo quando il contenuto cambia. Prima di ogni chiamata il cost guard stima il consumo, lo confronta con il budget residuo e blocca le operazioni non sostenibili. Tutto viene registrato nel ledger AI.

Inizia dal riassunto

Il primo paragrafo decide se vieni citato.

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