1. AI Search & RAG 2.0: risposte fondate, fonti verificabili
La 2.4 sapeva cercare nei contenuti. La 3.0 costruisce un indice semantico vero, con chunk progettati per essere recuperati e citati: ogni risposta parte da passaggi tracciati e ogni citazione viene validata prima di arrivare all'utente.
- Chunking semantico con l'attributo
data-ai-chunke metadati per titolo, sezione e URL. - Embedding OpenAI e Gemini in un vector store locale, con fallback keyword automatico se il provider non risponde.
- Reindex provider-aware paginato e rifiuto esplicito dei batch di embedding incompleti.
- Risposte grounded con citazioni validate e cache per prompt, modello, token, temperatura e modalità.
- Widget di ricerca pubblica opt-in con nonce, same-origin e rate limit.
- Client multi-provider: OpenAI, Anthropic e Gemini, più Perplexity con i suoi vincoli di formato e fallback locale GOP.